生成AIのリスク
生成AI活用におけるセキュリティリスクとその対策
2024.03.18
生成AIにおけるセキュリティリスク 生成AIは、データを解析し新しいコンテンツを作成しますが、この過程でセキュリティリスクが伴います。主なリスクには以下のようなものがあります。 日本における規制とガイドライン 日本では、 […]
日本における規制と対応策画像生成AIと著作権問題
2024.03.17
画像生成AIにおける著作権の問題点 画像生成AIは、既存の画像やデザインを参考にして新たな画像を生成する能力を持ちます。しかし、このプロセスで使用される元の画像が著作権によって保護されている場合、無断での使用は著作権侵害 […]
生成AI活用における個人情報のリスクと対策
2024.03.17
生成AIによる個人情報のリスク 生成AIは、大量のデータを解析し、新しいコンテンツを作成する能力があります。これにはテキスト、画像、音声などが含まれますが、このプロセスで扱われるデータには個人情報が含まれることがあります […]
安全で責任ある利用のための生成AI活用ガイドライン
2024.03.17
生成AI利用のために作るべきガイドラインとは 生成AIは、テキスト、画像、音楽などのコンテンツを自動的に生成する技術です。この技術の進歩は、多くの可能性を秘めていますが、同時に倫理的な課題や権利の問題も引き起こします。そ […]
これだけ抑える生成AIのメリット・デメリット
2024.03.17
生成AIの主なメリット 生成AIは、私たちの生活やビジネスに大きな変革をもたらしています。生成AIを活用するメリットとして、効率性の向上、創造性の促進、アクセシビリティの拡大、そしてパーソナライズされた体験の提供ができる […]
リスク管理と対策ガイド 生成AIのリスクと日本の法規制
2024.03.17
生成AIのリスクと対応策 急速な発展し、業務を飛躍的に効率化させる可能性のある生成AIですが、その利用にあたっては、著作権侵害、個人情報の不適切な取り扱い、フェイクニュースの拡散など、様々なリスクを伴います。これらのリス […]